資料探勘工程師崗位的工作職責3篇 "資料探勘工程師：探尋資料中的無限潛能"

資料探勘工程師是在大資料時代中的關鍵崗位之一。他們的職責是通過分析和解釋大量的資料來發現有價值的資訊和趨勢，為企業提供重要的決策依據。他們需要擅長使用各種資料探勘工具和技術，並具備良好的數學和統計學知識。資料探勘工程師的工作是引領企業走向成功的重要一環。

第1篇

1、負責生產環境mysql資料庫系統高可用、高效能架構方案，分庫分表策略，資料庫擴充套件方案;

2、排查資料庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

3、制定資料庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問題和可能的效能瓶頸並進行優化;

5、負責redis、memcache等非關係資料庫的管理和擴充套件，能夠根據業務需求完成系統設計、架構設計工作;

6、參與前瞻性新技術研究，解決資料庫相關疑難問題。

2、具備5年以上豐富的mysql實踐經驗，精通sql優化以及儲存過程程式設計，熟悉oracle的管理和優化;

3、精通mysql資料庫效能優化，精通mysql引擎，精通mysql主從調優，精通mysql叢集優化;

5、精通mysql複製，實時備份、負載均衡等處理技術，精通資料庫核心引數設定和調整，具備io與系統性能優化的經驗;

6、熟悉redis、memcached、mongodb等非關係資料庫管理者優先;

7、有大型網站資料庫高併發量設計經驗、熟悉大型資料庫的設計、容量效能管理和調優經驗者優先。

第2篇

1、mysql資料庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、映象、容災;

2、資料庫伺服器的安裝部署、效能優化、可靠性、容災方案制定等;

5、配合研發制定資料庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，資料遷移方案;

1、3年以上mysql資料庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、效能優化、備份與恢復、容災等技術。

2、負責mysql資料庫日常管理和維護，對現有資料系統的穩定性、高可用性、擴充套件性的相關保障工作;

3、負責效能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整資料庫設計建議;

5、能夠進行資料庫引擎、sql語句和讀寫分離的優化分析/設計，並具有高併發下讀寫分離維護經驗;

7、熟悉linux運維管理，熟悉shell或python一種指令碼語言開發優先;

第3篇

1.負責資料分析,資料探勘相關的演算法、應用的設計與開發;

2.負責公司產品各階段資料的整理、分析、挖掘及提交資料報告，重點對車輛行為資料進行分析和挖掘，利用資料分析結論推動業務產品的優化;

3.對海量業務資料進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及使用者潛在資訊，為營銷、運營及決策提供業務分析及資料支援。

1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有資料分析相關工作經驗優先;

2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，瞭解資料倉庫和資料探勘的相關技術;

4、曾經參與過比較完整的資料採集、清洗、整理、分析工作，有資料產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

6、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸，關聯分析、svm，貝葉斯等資料探勘演算法優先，有海量時間序列資料探勘經驗優先;

8、具有海量資料探勘、搜尋、推薦相關專案的工作經驗者優先;

9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對資料分析及資料探勘經驗優先。