資料運維工程師崗位職責

資料運維工程師是做什麼的?本文提供資料運維工程師的崗位職責例子,包括詳細的工作內容及任職要求。

崗位職責：
1、負責大資料環境的部署維護和技術支援；
2、現場系統的問題定位和分析解決；
3、負責應用安全，資料的日常備份和應急恢復；
4、負責大資料外其他日常運維工作。

任職要求：
1、熟悉Linux/Unix系統，兩年以上Linux系統運維或開發經驗；
2、熟練掌握資料庫，有海量資料處理和平行計算平臺運維或開發經驗；
3、有較強的實現能力及學習能力，擁有實際的Hadoop專案經驗；
4、本科及以上學歷，英語四級；
5、良好的團隊合作，較強的溝通能力，強大的解決問題能力。

工作職責：
1. 負責Hadoop及相關元件的部署和維護，保證其穩定執行；
2. 開發和使用Hadoop大資料自動化運維與監控工具；
3. 基於大資料應用需求，不斷調整和優化Hadoop框架及元件的配置，提升效能；
4. 為資料倉庫、資料探勘建模等資料應用專案提供執行環境支援；

任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機相關專業，2年以上相關工作經驗；
2. 熟悉Linux開發環境和shell指令碼；
3. 熟悉Hadoop及其相關元件部署維護，有實際大資料叢集運維經驗；
4. 熟悉IT系統基礎架構及網路原理，具備大型叢集運維經驗；
5. 熟悉資料倉庫。

崗位職責1.負責企業大資料平臺解決方案的指定、設計、實施、開發、優化2.精通Hadoop生態圈，熟悉HDFS、Spark、Storm、Kylin、Hive、HBase等元件3.負責公司大資料平臺的架構設計、調整、運維工作任職要求1.精通Hadoop生態圈各個工具原理，有一定的hql/sql效能調優工作2.精通java、python、go等語言開發3.對大資料技術棧有一定理解，能夠根據不同場景構建對應的解決方案

崗位職責：

1、負責資料平臺的實時及離線計算的運維管理工作（部署、監控、優化、故障處理）；

2.參與資料平臺的相關工具開發（包括自動化部署、關鍵指標監控等）。

3、負責系統的運維與主動預防，搭建監控機制以及時發現叢集問題，持續提升系統可用性與穩定性；

4、跟進並處理系統事件，對系統問題及故障解決跟蹤優化，負責服務狀況與服務質量報告，不斷提升叢集服務質量；

5、梳理優化業務使用叢集的流程及規範，使叢集使用在資源利用、質量等方面均達到較高水平；

6、日常跟蹤業界技術發展動態，並結合業務發展需要，研究引入合適的技術。

任職要求：

1、本科以上學歷，有2年以上Hadoop相關運維經驗，瞭解Hadoop各元件的原理，並有實際部署維護經驗；

2.深入理解linux系統，計算機網路，運維體系結構，精於容量規劃、架構設計、效能優化；

3、熟悉一門以上指令碼語言(shell/perl/python等)，熟練掌握自動化運維技術；

4、熟悉docker操作、實施，能通過kuberneter、swarm技術管理docker叢集，熟悉灰度釋出；

5、熟悉hadoop、hive、hbase、yarn、spark等大資料生態圈之元件的原理及運維方式；

6、熟悉資料庫基本原理，能對Mysql進行效能優化，監控Mysql日常執行情況，熟悉主備、主從、安全機制；

7、有敏銳的技術洞察力和較強的問題分析能力，故障排查能力，有很好的技術敏感度和風險識別能力；

8、良好的溝通技巧和推動能力,良好的服務意識和團隊協作意識,細緻周到的做事風格,責任心強；

9、熟悉公有云及架構，如AWS優先考慮。