一個良好的面試思路和準備是十分必要的
面試階段的錯誤是面試的時候的阻礙,也很可能讓你與心儀的公司失之交臂,故而一個良好的面試思路和準備是十分必要的,小編就來列舉面試時容易出現的三大問題。
一、沒準備討論的項目
把你自己的項目介紹放在公文包裏可以幫助你更好地處理面試問題,比如“你會怎麼做?”在這一點上,你可以給出你以前處理過的實際例子,而不是無緣無故地説出來。
更重要的是,通常你的直接領導會特別希望你有能力獨立解決問題,因為與大數據相關的職位包括與項目管理相關的職責。您應該瞭解整個大數據的工作流程,並且知道如何將流程步驟拼接在一起。
如何避免這種問題呢?
提前準備主題,如數據清理、模型培訓等。形成自己的方法論,大數據是嚴格的,而不是隨機的。練習並描述你在實習、工作和課程中正在做的項目。2、低估專業知識的價值
專業技能和機器學習知識是做好工作的先決條件。如果你想從競爭中脱穎而出,你還應該多學一些專業領域的知識,以便更好地將技能應用到專業領域。大數據從來都不是理想的。
如何避免這種問題呢?
如果你想申請銀行的工作,學習基本的財務知識。如果你想申請財富500強的一個決策職位,可以參考一些面試案例來了解公司的利潤點。如果你想申請一家初創公司,要了解公司的市場,並努力瞭解公司的核心競爭力。在面試前採取主動。這當然不是錯的。3、忽略溝通技能的重要性
目前,在大多數企業中,與其他開發和分析團隊相比,大數據團隊仍然很小。因此,一個新的大數據職位的人通常跟隨一個老員工,而數據科學家的工作環境通常是跨職能的。
面試官希望看到你與不同技術職位和數學背景的溝通能力。
如何避免這種問題呢?
嘗試向非技術人員解釋技術概念。例如,向你的朋友解釋你最喜歡的算法。在擴展閲讀中準備一般面試問題的答案,並表達你的答案。-
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