“工業網際網路+危化安全生產”

試點建設方案

目 錄

一、總體要求

（一）指導思想

（二）指導原則

（三）建設目標

二、重點內容

（一）場景

（二）工業APP

（三）工業機理模型

三、重點工作

（一）“一平臺，一中心”建設

（二）標識解析二級節點建設

（三）標識解析與服務

（四）規劃方案

（五）技術性檔案

（六）標準體系

（七）感知層/邊緣層建設

（八）安全保障

（九）重大危險源管理

（十）智慧巡檢

（十一）人員定位

（十二）裝置狀態診斷

（十三）培訓管理

（十四）相關方管理

（十五）危險作業無人化

（十六）風險分級管控和隱患排查治理管理

（十七）化工園區危險氣體大範圍速掃監測預警

（十八）園區評估工作

（十九）重點城市、園區級預警中心建設

（二十）誠信體系管理

（二十一）試點企業建設

（二十二）試點園區建設

（二十三）試點省份建設

（二十四）敏捷應急

（二十五）應急資源資訊化

四、試點與工程建設

（一）實施規劃

（二）試點原則

五、保障措施

（一）加強組織領導

（二）加強支援引導

（三）加強示範引領

（四）加強開放合作

石油和化學工業是我國重要的基礎產業、支柱產業，化學品產值約佔全球的40%。同時，危險化學品領域重特大事故多發，安全生產仍處於爬坡過坎、攻堅克難的關鍵時期。作為流程工業，在危險化學品領域推動工業網際網路、大資料、人工智慧（AI）等新一代資訊科技與安全管理深度融合，是推進危險化學品安全治理體系和治理能力現代化的重要戰略選擇，對於推進危險化學品安全管理數字化、網路化、智慧化，高效推動質量變革、效率變革、動力變革，具有十分積極的意義。為落實《“工業網際網路+安全生產”行動計劃（2021-2023年）》，特制定本方案。

一、總體要求

（一）指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實習近平總書記關於推進應急管理體系和能力現代化、建設網路強國、數字中國和加快工業網際網路發展等重要指示批示精神，立足新發展階段、貫徹新發展理念、構建新發展格局，把危險化學品安全擺在防範化解重大風險的突出位置，牢固樹立安全發展理念，堅持人民至上、生命至上，推進新一代資訊科技和危險化學品安全生產深度融合，實現數字化轉型、智慧化升級，強化安全生產基礎和技術創新能力，構建“工業網際網路+危化安全生產”技術體系和應用生態系統，提升安全生產風險感知評估、監測預警和響應處置能力，排查化解潛在風險，牢牢守住不發生系統性風險的底線，為促進企業和監管部門安全管理數字化轉型賦能。

“工業網際網路+危化安全生產”整體架構設計上，按照感知層、企業層、園區層、政府層“多層佈局、三級聯動”的思路，推動企業、園區、行業、政府各主體多級協同、縱向貫通，覆蓋危險化學品生產、儲存、使用、經營、運輸等各環節，實現全要素、全價值橫向一體化。

（二）指導原則

——堅持立足實戰。緊扣危險化學品安全生產的難點、痛點、堵點，深入分析企業、化工園區、行業監管與國家治理的現實需求，紮實做好“工業網際網路+危化安全生產”實踐應用。

——堅持示範引領。選擇試點企業、試點園區、試點省份先行建設，形成可複製可推廣和成熟有效的解決方案，有效帶動“工業網際網路+危化安全生產”試點建設。

——堅持降本增效。通過工業網際網路賦能，創新化工行業企業安全管理新模式、新路徑，有效促進企業資源集約化利用、高效化配置，消除風險隱患，降低企業運營成本和社會安全成本。

——堅持系統觀念。按照“政府引導、企業主體”原則，充分調動各方面積極性，多方參與保障資訊和系統安全，不走錯路、少走彎路，構建開放型生態系統。

（三）建設目標

堅持系統謀劃、試點先行，打造一批應用場景、工業APP和工業機理模型，力爭通過三年時間的努力，構建“工業網際網路+危化安全生產”的初步框架。

1.企業。以資訊化促進企業數字化、智慧化轉型升級，推動操作控制智慧化、風險預警精準化、危險作業無人化、運維輔助遠端化，提升安全生產管理的可預測、可管控水平。強化企業快速感知、實時監測、超前預警、動態優化、智慧決策、聯動處置、系統評估、全域性協同能力，實現提質增效、消患固本，打造企業工業網際網路新基礎設施，建設企業標識節點並與行業二級節點對接，為企業新發展注入新動能。

2.園區。通過打造工業網際網路網路、平臺、安全三大體系，建設全要素網路化連線、敏捷化響應和自動化調配能力，實現不同企業、不同部門與不同層級之間的協同聯動，全面開展安全生產風險研判、應急演練和隱患排查，推動安全生產“三個轉變”，推動科技創新、產業生態、配套服務在園區內外的滲透及融合發展，提升政府對園區的高效協作、精準扶持、有效監管，實現新園區建設和已有園區安全、可持續發展。

3.行業。堅持工業網際網路與安全生產同規劃、同部署、同發展，依託國家工業網際網路大資料中心，建設“工業網際網路+危化安全生產”分中心。依託國家骨幹網路，完善危險化學品領域工業網際網路標識解析二級節點佈局，與國家頂級節點對接，建設危險化學品工業網際網路資料支撐平臺、安全監管平臺。推動危險化學品安全管理經驗知識的軟體化沉澱和智慧化應用，公開遴選和推薦數字孿生、全要素網路化連線和智慧化管控解決方案，培育壯大解決方案提供商和服務團隊，紮實推進工業網際網路與危險化學品安全生產的深入融合應用。以資訊化推進危險化學品安全治理體系和治理能力現代化，提高監測預警能力，實現精準治理，精準預警，精準搶險救援，精準恢復重建，精準監管執法。

4.政府。佈局涵蓋生產、儲存、使用、經營、運輸等環節的危險化學品全產業鏈協同，向上延伸至衛星、5G等工業網際網路領域，獲取地質、水文、氣象、精確定位等資訊，服務於規劃准入和安全監管，向下延伸至能源等其他工業網際網路領域，將產業鏈與供應鏈深度融合，促進價值鏈提升，系統構建“工業網際網路+危化安全生產”的初步框架，優化產業結構和佈局，延伸產業鏈，提升全過程、全要素的安全生產水平，推進行業轉型升級和高質量發展。

二、重點內容

（一）場景

1.企業應用場景

（1）企業安全資訊資料庫建設與數字交付。推動企業建立完善企業安全資訊資料庫，納入化學品安全技術說明書（MSDS）、工藝技術、裝置設施、設計變更、施工安裝、檢維修、檢測檢驗、評估評價、特殊作業、人員資質培訓、承包商管理、值班值守、巡查巡檢、隱患排查治理、制度標準等資訊並及時動態更新，整合推動企業資源計劃（ERP）、製造執行系統（MES）、供應鏈管理（SCM）等相關係統“上雲上平臺”，為實現數字交付和數字孿生奠定基礎。

（2）重大危險源管理。以危險化學品重大危險源安全生產風險監測預警系統為基礎，結合裝置設施資訊資料庫，拓展對安全閥、緊急切斷閥、消防泵、安全儀表系統等安全設施狀態實時監控；以溫度、液位、壓力、可燃氣體濃度、有毒氣體濃度、組分、流量等重大危險源重點監控引數以及視訊智慧分析資訊和聯鎖投用情況、能源（水電氣風熱等）綜合管理資料為基礎，結合周邊地理、氣象環境條件、人口分佈、歷史事故資訊等建立重大危險源安全風險預警模型，實現對安全風險全面監測並精準預警。除涉及國家祕密、商業祕密的專案外，企業應通過應急管理部門官網等渠道將重大危險源安全評價報告全文對外公開，接受社會監督和查詢。

（3）作業許可和作業過程管理。通過將動火作業、受限空間作業、臨時用電作業等特殊作業審批許可條件條目化、電子化、流程化，許可審批人員現場對照條目核實，上傳現場檢測照片等附件，只有滿足全部作業條件後，方可簽發作業許可，並通過資訊化手段對作業全程進行過程和痕跡管理，從而實現特殊作業申請、審查、許可、監護、驗收全流程資訊化、規範化、程式化管理。逐步將作業條件條目化、程式化審批許可拓展到液化天然氣、液化石油氣、液氯、液氨等裝卸作業及聯鎖摘除、恢復、變更中。鼓勵企業用滿足現場使用條件的電子鎖將受限空間、臨時配電箱上鎖，只有經現場稽核滿足作業許可前置條件後，才能下發開鎖授權碼開鎖，從而避免“先作業、後審批”。當作業現場氣體探測器檢測到可燃氣體、有毒氣體超標或氧含量不在標準範圍，視訊監控研判中斷作業超過規定時限後、未再次上傳氣體分析資料等現象後，自動向作業、監護等人員傳送報警資訊，杜絕動火作業“中斷作業超時、未檢測”、“氣體超標、繼續作業”等不安全行為。當監測到受限空間連續作業超過規定時限，而未再次上傳氣體分析資料，自動向作業、監護等人員傳送報警資訊，避免“連續作業超時不檢測”的不安全行為。

（4）培訓管理。企業按照法律、行政法規、規章的規定以及國家標準、行業標準的要求，結合自身生產工藝特點，充分利用網際網路資源或者委託第三方定製開發培訓系統，運用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）及數字孿生技術，對全體員工進行線上全景式和浸入式培訓；根據崗位、職責不同，結合員工的學歷、從業經歷、特種作業資質等情況，設定相對應的培訓考核內容；通過自動積分及獎懲機制，激發企業全員職工積極主動學習，從而實現全行業全員的安全能力提升。當相關法律、行政法規、規章、國家標準和行業標準發生變更後，企業可及時組織相關職工藉助資訊化手段進行專題培訓、考核；企業定製開發的培訓考核軟體應預留對接政府端介面，將相關培訓考核統計情況適時上傳至地方應急管理部門。

（5）風險分級管控和隱患排查治理管理。以風險分級管控和隱患排查治理雙重預防體系建設為契機，基於《危險化學品企業安全風險隱患排查治理導則》，結合企業實際生產工藝特點，發動全部職工開展崗位安全風險辨識，藉助總圖、安全、工藝、電氣裝置、儀表、應急管理和職業健康等行業專家智慧，建立企業各崗位風險清單；按照可能性與後果嚴重程度將風險清單進行分類分級，按照職責層級與崗位不同，細化各層級安全管理人員、操作人員的安全風險責任清單，並與管理人員、操作人員巡檢系統相結合，通過智慧化巡檢，構建風險分級管控和隱患排查治理的閉環管理系統，與企業日常安全管理工作深度融合，壓實操作員、技術員、班組長、車間主任、廠長、董事長等各級崗位責任，實現風險分級管控和隱患排查治理“最後一公里”落實。

（6）裝置完整性管理與預測性維修。基於同類裝置故障案例庫和專家知識庫，建立裝置異常狀態預警模型，應用AI及自愈技術，開發裝置執行狀態監測資訊系統和建立遠端診斷預警中心，具備大機組、關鍵機泵及壓力容器、常壓關鍵容器等裝置健康狀態評估、故障趨勢預測功能，從而實現機組振動嚴重、旋轉不平衡失速、儲罐滲漏、管道腐蝕、軸承損壞等裝置異常工況和失效風險提前報警，轉變傳統的被動維護、週期性維護和預防性維護為預測性維護，避免停機生產損失、過剩檢維修、超量備件儲備、過度依賴個人經驗，有效減少裝置故障，遏制因裝置失效引發事故，確保裝置服役期間安全可靠長週期執行。

（7）承包商管理。基於承包商資質等級、類似業績、過往表現、安全管理能力和專案配備人員素質等因素，建立承包商表現評價指標體系，研發承包商管理資訊系統，實現對承包商資格預審、招投標管理、選擇、簽約、安全培訓考核、作業全過程監管、表現評價、續用或退出等全流程資訊化動態管理。承包商管理資訊系統預留介面，將發生生產安全事故、出現嚴重施工質量隱患的承包商及其管理、技術人員等資訊推送給同類企業及當地政府應急管理部門、住房城鄉建設部門等，逐步實現不合格承包商動態淘汰機制，提升承包商服務能力。

（8）自動化過程控制優化。以原國家安全監管總局公佈的18種重點監管危險化工工藝為切入點，通過拓展感測器的泛在感知，實現多源裝置、異構系統、作業環境、人員、庫存等資料的全面感知，將裝置執行的實時狀態、執行模式實時顯示，增強對危險工藝的全方位全流程監控。在重點裝置、關鍵節點部署資料分析演算法，在邊緣控制器上整合智慧控制引擎，實現對工藝過程的自動調整和優化。

（9）流通管理。結合電子標籤、唯一標識和區塊鏈等技術，打通產業鏈條，重點研發供應鏈擾動緩解模型、供應鏈柔性作業模型、供應鏈均衡協調模型、成本和風險平衡模型等，防範因市場波動等外部因素帶來的安全生產風險。對生產、儲存、使用、經營、運輸等各環節進行全過程資訊化管理和監控，實現危險化學品來源可循、去向可溯、狀態可控。

（10）敏捷應急。通過工業網際網路全面賦能化工企業，覆蓋應急管理的預防、準備、響應、恢復全部4個階段，應用VR和AI技術，實現應急處置輔助資料的精準推送、應急資源的實時更新、應急救援的智慧決策、應急隊伍的快速聯動和應急過程的全程記錄。

（11）工藝生產報警優化管理。採集企業集散控制系統（DCS）內的工藝生產資料，建立工藝報警臺賬和資訊庫，對報警閾值進行管理和配置，建立報警的相關性演算法機制，通過與MES等系統的融合，對常駐報警、重複報警、報警指標的處置與確認時間等進行多維度、透視化的分析，找出多個報警之間的相關性，為報警原因的分析和報警的處理提供智慧化建議。

（12）封閉管理。通過“視訊監控+AI”演算法，實現對企業人員、車輛進出的身份識別和數量的統計和監管。對入侵和緊急報警系統、視訊監控系統與人員定位系統進行統一管理且能實現區域劃分和級別管理，並在電子地圖顯示監測點位置，實時顯示各監測點資料、狀態及監控影象。聯動入侵和緊急報警系統、視訊監控系統、門禁系統、人員與車輛資訊管理系統、訪客線上管理系統、人員定位系統等，對人員與車輛按照時間線進行記錄跟蹤查詢展示，自動調閱視訊監控記錄。

（13）企業安全生產分析預警。完善企業安全生產預警模型，從企業的靜態風險、特殊作業、隱患治理、裝置佈局、變更管理、能源綜合管理、應急預案、培訓及人員素質、消防設施、報警等方面進行統計、分析和計算，得到企業安全生產預警指數值，並生成安全生產預警指數鐳射圖，定量化展示企業安全生產現狀和趨勢。

（14）人員不安全行為管控。實現對作業人員數量、人員身份資質等方面的認證及監管；對各類人員不安全行為（如脫崗、進入危險區域等）進行識別、監測及管控；結合生產工藝裝置升級，對違規操作、誤操作和未授權操作等進行防範；探索基於人員行為因素的標準操作規程智慧設計與實施。

（15）作業環境、異常狀態監控。結合固定及移動式監控裝置，實現對企業作業環境及異常狀態的自動監控、智慧分析和及時預警，重點覆蓋煙霧、火焰、氣體感測器盲區、裝置周界、裝置高點和巡檢不易達等位置，並能在極端天氣、事故災害等特殊情況下執行，實現全景式、全天候的監控。

（16）績效考核和安全審計。對企業安全生產目標責任的制定、分解、實施、檢查、彙總分析、指標考核進行資訊化管理，結合安全目標指標和安全績效標準，生成企業安全績效考核清單，推動企業安全生產主體責任落實。基於企業安全生產管理在運作上的整體表現，建立企業生產安全審計指標體系，在生產安全審計系統中實時動態展示企業安全管理成效。

（17）能源綜合管理。對企業能源資料（水電氣風熱等）進行線上採集、計算、分析及處理，動態展示能源管理統計報表、平衡分析和預測分析結果等，實現企業能源物料平衡、優化排程、能源裝置執行與管理，防範各類由公用工程失效等造成的生產安全事故，提升整體能源管理和安全生產水平。

2.集團公司應用場景

立足集團層面危險化學品安全生產全流程經營和管理需求，覆蓋各層級企業安全生產資訊、重大危險源管理、作業和作業過程許可管理、培訓管理、風險分級管控和隱患排查治理管理、裝置完整性管理與預測性維修、承包商管理、自動化過程控制優化、流通管理、敏捷應急、工藝生產報警管理、封閉管理、企業安全生產分析預警、人員不安全行為管控、廠區作業環境及異常狀態監控、績效考核和安全審計、能源綜合管理等應用需求，按照統一的資料、模型、介面等建設標準規範匯聚各級子分公司資料，建立集團層面統一的工業網際網路排程、安全管理和聯動應急指揮平臺，依託骨幹企業建立二級節點的分節點，服務全集團安全生產全要素、全流程線上智慧分析和管理，同時，實現集團內外、政企之間資訊共享、上下貫通。

3.化工園區及行業應用場景

（1）企業安全管理體系執行狀態監控。從穩定性、準確性、時效性、安全性的角度，開展企業“工業網際網路+危化安全生產”體系運轉工作的監控監管和效能評估研究，提出相關評估考評的建議，實現園區和監管部門對企業“工業網際網路+危化安全生產”體系運轉工作的績效考評。

（2）重大危險源安全生產風險監測預警平臺應用。圍繞感知資料、生產工藝、裝置設施等維度，通過歷史資料分析、模擬推演等方式，建立安全生產風險分類分級預警樣本庫。基於樣本庫、深度學習演算法，對安全生產風險預警模型進行訓練及優化並進行測試，形成較為可靠並能夠動態迭代、不斷完善的安全生產風險監測預警模型。制定風險特徵庫和失效資料庫標準，分析各類感知資料，通過資料和風險類別、風險程度等指標之間的對應關係形成風險特徵模型，通過資料和零部件失效指標之間的對應關係形成零部件失效特徵模型。依託邊緣雲建設，將上述特徵模型分發到邊緣端，加速對安全生產風險的分析預判，從而實現智慧預警和超前預警。

（3）提升安全生產許可、監管、執法資訊化水平。積極推動安全許可資訊化、許可條件條目化，研發智慧許可終端或APP，提高安全許可水平和效率；通過對接“網際網路+監管”、“網際網路+執法”等平臺，實現監管執法資料與工業網際網路資料的融合，推動各級各類執法終端接入工業網際網路，確保執法全程視覺化可追溯，實現透明、公開、客觀、公正、高效的閉環管理。

（4）探索第三方評價評估雲端化和動態化。探索基於工業網際網路的安全評價、安全責任保險、安全生產標準化等業務的開展，將工業網際網路大資料用於評估評價的各個環節和流程，提升評估評價的科學性和客觀性。建立評估評價的動態調整和公開機制，實現各類評價評估報告的電子化備案和公示，隨時備查，可看可舉報。

（5）誠信體系管理。實現企業、機構、專家、從業人員等信用積分制量化管理。圍繞從業時間、從業經歷、學歷、級別、職稱、資質證書、同行互評、投訴數量、懲處獲獎數量、服務物件安全管理水平等方面，建立安全生產專家、從業人員服務能力及信用積分量化考評指標體系；從資質、規模、所有制、人員結構、專案經歷、服務年限、收費標準和服務物件安全管理水平等方面，建立第三方服務機構（設計、評價、檢測、評估、諮詢）服務能力及信用積分量化考評指標體系；建立量化分級管理行業專家、第三方服務機構及人員的工作機制，研究建立行業專家、第三方服務機構及人員技術服務能力資訊化管理系統，實現動態化管理，建立健康、可持續的第三方技術服務能力量化管理體系，從而更好地為園區及監管部門提供技術支撐。

（6）封閉化管理。以園區的周界和地理資訊為基礎，通過在園區設定電子圍欄、人/車/物管控、定位和軌跡管理、門禁管理、入侵和緊急報警、視訊監控系統，在園區周界形成閉合區域。建立電子巡查系統，巡查過程可以在二維或三維電子地圖上對出入人員、車輛、物流的身份進行實時跟蹤、展示、記錄儲存與統計分析。對訪客進行線上管理，支援線上預約，預約審批通過後的訪客人員和車輛資訊自動傳送至被授權的出入口，對訪客區域授權、異常行為和黑名單進行管理。

（7）易燃易爆有毒有害氣體預警報警。按照可燃有毒氣體檢測報警設計標準的建設要求，與企業建設的可燃有毒氣體檢測報警系統（GDS）和火災及消防監控系統進行標準工業協議的數值通訊，建立可燃有毒易燃易爆實時數值視覺化監控系統，並與園區、政府等管理部門的系統進行對接，進行預警報警資訊的處理與推送，增強對企業的監管。

（8）園區、區域安全生產分析預警。完善園區、區域安全生產預警模型，基於各企業的安全生產預警指數相關資料等進行統計、分析和計算，得到園區、區域安全生產預警指數值，並生成安全生產預警指數鐳射圖，定量化展示園區、區域安全生產現狀和趨勢。對可能發生的危險進行事先預報，提請園區和監管部門及時、有針對性地採取預防措施，從源頭上控制各種不安全因素，最大限度地消除和降低風險。

（9）園區敏捷聯動應急。針對園區應急管理特點，圍繞預防、準備、響應、恢復全部4個階段，應用VR、AI和大資料技術，匯聚園區企業風險、應急資源、應急預案等基礎應急管理資訊，整合園區企業地理、視訊監控、廣播、門禁、大屏、危險化學品監測預警等已有系統資訊，實現園區範圍內風險的精準防控和事故狀態下快速形成統一指揮、智慧決策、協同聯動的應急救援能力。

4.政府應用場景

聚焦政府層面危險化學品全方位管控及監管需求，建設部、省、市、縣級“工業網際網路+危化安全生產”公共服務系統，涵蓋企業安全管理體系執行狀態監控、重大危險源安全生產風險監測預警平臺應用、提升安全生產許可和監管及執法資訊化水平、探索第三方評價評估雲端化和動態化、誠信體系管理、易燃易爆有毒有害氣體預警報警、園區及區域安全生產分析預警等應用需求，實現對各企業、園區、行業及地方（省、市、縣）工業網際網路數字化建設轉型提供有效支援、指導和評估，推動資訊化技術和危險化學品安全生產深度融合，調整產業佈局，優化產業結構。公共服務系統設立資訊總覽、文件服務、標識解析、知識沉澱、成果推廣、成效評估、需求對接、試點專案管理、公共服務、新聞動態等業務功能模組，搭建開放、創新、包容、互信的資訊共享機制，助力“工業網際網路+危化安全生產”的資訊化建設及安全監管模式創新，實現數字化轉型、智慧化升級，提升危險化學品領域本質安全及安全監管水平。

（二）工業APP

APP。可查詢企業化學品安全技術說明書，包含企業標識、危險性概述、組分/組成資訊、急救措施、消防措施、洩漏應急處置、操作處置與儲存、接觸控制和個體防護、理化特性、穩定性和反應性、毒理學資訊、生態學資訊、廢棄處置、運輸資訊和法規資訊等內容；支援按照化學品名稱、CAS號進行模糊、精確查詢；支援內容更新、化學品種類更新。

2.裝置完整性管理與預測性維修APP。支援檢視、編輯企業的工藝裝置、儀表裝置、應急裝置以及控制裝置的裝置資料庫資訊，包含裝置的基本臺賬資訊、效能指標、操作方法、維護方案以及執行環境，實現從採購、安裝除錯、執行到退役報廢的全生命週期的過程管理；支援對各類裝置進行分類管理；可檢視各類裝置當前執行引數、健康狀況、劣化趨勢、預測性故障、檢維修記錄、安全風險等；支援按照裝置型別、責任人、故障型別、故障數量、檢維修時間、檢維修數量等條件進行查詢統計。

3.控制系統性能診斷APP。從響應時間、響應準確性、抗干擾性、穩定性等角度對DCS、安全儀表系統（SIS）、緊急停車系統（ESD）、GDS等各類控制系統的控制迴路進行控制性能診斷分析，對影響控制系統控制性能的異常及故障原因進行辨別分析，給出診斷報告、處置建議和預警提醒；支援通過名稱、編號等條件，進行查詢檢視任一控制迴路上的控制器、執行器以及採集裝置的基本資訊和當前狀態。

4.自動化過程控制優化APP。具備對化工工藝控制過程的持續監控及視覺化展示功能，具備工藝過程調整模擬模擬功能，具備利用大資料分析、遠端分析等方式發現工藝過程的瓶頸、缺陷並提出優化建議，輔助工藝控制決策。能夠對工藝整體效能及安全性進行動態評估和持續優化。

5.重大危險源管理APP。支援檢視儲罐、裝置、倉庫等處的液位、溫度、壓力和氣體濃度的實時監測資料、歷史資料、報警資料，DCS、SIS系統聯鎖執行狀態，聯鎖投用、摘除、恢復以及變更歷史資訊，視訊監控畫面資訊，安全承諾資訊；可檢視重大危險源物料的最大儲量產能和具體實時儲量產能分佈；支援通過裝置名稱、編號、重大危險源等級和名稱進行精確和模糊查詢；可接收各類預警推送資訊；也可檢視重大危險源的安全評價報告，並支援全文內容查詢。

6.作業許可和作業過程管理APP。根據角色許可權可進行職責範圍內特殊作業條目化審批，支援檢視特殊作業審批許可流程；支援接收特殊作業不安全行為報警推送資訊；支援按照時間、區域維度對特殊作業進行統計分析；支援記錄現場監護人員和管理人員對特殊作業的監管意見。

7.培訓管理APP。根據角色崗位、層級不同，可選擇相應的培訓課程進行線上學習，支援學習後進行線上考核、評分、復考；支援檢視個人培訓考核年度計劃、當前進度、積分排名；支援臨時增加培訓考核內容的功能。

8.風險分級管控和隱患排查治理管理APP。支援按照崗位檢視各自責任範圍內的風險清單、風險後果、風險防範處置措施、現場巡查內容明細；支援檢視責任範圍內隱患的處置流程和當前進度，具備隱患處置催辦功能；支援上報巡查過程中發現的新隱患及其相應附件材料。

9.承包商管理APP。支援檢視相關專業領域內承包商隊伍基本資訊、表現評分、歷史業績、事故資訊；支援對承包商服務過程進行全流程監管檢查資訊上傳、表現打分；支援承包商入場安全培訓範圍選擇、培訓考核打分。

10.人員定位APP。具備人員實時定位功能，支援任一區域人員數量統計、GIS視覺化展示，可聯動周邊視訊監控攝像機，詳細檢視人員狀態；具備區域管控功能，支援對超員、聚集、串崗等違規實時報警；具備人員活動軌跡分析功能，支援人員歷史軌跡查詢，也可實現巡檢人員改變路線、長期停留等異常工況的報警功能。

11.智慧巡檢APP。支援管理人員制定巡檢路線、巡檢標準、巡檢操作規範，作業人員自動通過智慧巡檢終端，獲取巡檢任務（巡檢路線及匹配巡檢內容）；支援巡檢人員按規定時間、規定位置、規定要求完成資料採集、作業現場環境、作業結果、事件記錄等資訊實時傳輸回管理後臺，從而實現內外操人員共享生產資料，提升巡檢運算元字化、智慧化、作業成果知識化水平，提高企業安全生產管理水平。

12.智慧事故與應急處置APP。具備事故資訊反饋、相關應急處置資料推送、事故原因分析、整改及跟蹤全流程管理功能的智慧系統及終端，當發生事故資訊報送時，在系統內產生報警，迅速向各級應急處置鏈上的相關應急救援人員傳送資訊，當進入應急處置流程時，基於面向5G的異構融合一體化定位技術，藉助GIS“一張圖”平臺及智慧探測感測裝備，通過真實地理資訊資料，提高危險化學品廠區內、園區內定位精度，實現人員的米級精確定位，快速提供救援人員所在位置，及數字化、視覺化相關崗位、重點工藝、關鍵裝置知識和周邊應急救援資源。各層級應急人員可通過手持終端、電腦反饋應急處置措施完成情況，確保應急資訊及時傳遞，結束應急處置流程後上報。所有事故資訊將形成企業事故案例庫，用於總結分析。

13.應急資源目錄及資料庫管理APP。建立面向工業網際網路的安全應急資源目錄及資料庫，構建知識圖譜並實現視覺化，對企業、園區、政府應急資源資料進行特徵提取、分類融合，支撐構建“工業網際網路+危化安全生產”資訊化的應急資源資料平臺。

14.應急救援模擬模擬推演APP。針對企業具體情況，製作三維場景模型及其配套工藝裝置三維模型，將文字指令碼通過系統的模型庫管理模組及視覺化編輯模組實現指令碼視覺化，可以管理編輯每個角色在應急救援過程中的任務，實現突發事件模擬模擬、事態分析和應對策略建議，對處置突發事件的步驟、各方應急救援人員協調配合和具體處置措施進行模擬培訓和演練。

15.多主體協同應急處置模擬模擬APP。針對園區、區域各類突發事件場景進行三維模擬模擬，通過建立區域網地圖，藉助VR、AR、MR等外設裝置，各職能部門進入指定角色，不同角色具有不同的操作功能，現場總指揮可通過系統根據實際情況提供的應急資源以及氣象等條件，完成事故救援的指揮部署，各協同角色根據總控端下達的指令，完成應急救援的協同任務，實現多點、多執行緒協同開展救援任務。

16.智慧化園區安全應急管理APP。基於大資料、衛星遙感監測等技術實現重點區域的水電氣、火情、安防等資料獲取，利用遙感完成資訊提取與資料分析，實現極早期預警。利用智慧感測裝置通過工業無線網等通訊方式及時獲取相關的資料資訊，通過雲端平臺的資料分析實現對裝置的安全監測，對資料異常的裝置及時傳送報警資訊。基於準確識別潛在安全隱患空間分佈，實現協同偵測與應急處置，對採集的資料資訊及時進行分析，釋出相關應急輔助決策和警情。通過對各道路、疏散通道的資訊採集及時釋出對應的疏散決策。

17.封閉管理APP。基於人員與車輛進出口設定門禁系統，對出入人員與車輛的身份進行識別，出入記錄自動儲存與統計分析。實現對園區和企業周界、視訊監控、出入控制、電子巡查等各類監測感測器自動報警及人工報警的接警與處警，處警任務支援以語音、文字等方式傳送至APP，並建立警情記錄。

18.安全生產預警指數APP。支援錄入企業日常隱患排查結果和各類儀器儀表監測檢測等資料，通過對歷史資料、即時資料的整理、分析、儲存，建立安全預警資料檔案。支援直觀、動態反映企業和園區安全生產現狀的安全生產預警指數曲線圖，以及安全生產趨勢圖。

19.人員不安全行為管理APP。針對企業內特殊作業，利用固定及移動監控裝置的影象進行智慧識別分析，發現作業人員倒地、勞動防護用品違規佩戴、違規作業等異常現象，對作業周邊人員往來和作業安全管理進行預警監測提醒。

20.視訊智慧預警APP。基於企業已部署的攝像頭和硬碟錄影機，建立視訊聯網平臺，採用AI演算法，對攝像頭監控的畫面進行智慧分析，實現火災、煙霧、洩漏等進行全方位的識別和記錄，並且對相關人員進行提醒。

21.危險化學品全生命週期、全流程監管APP。基於大資料、衛片、電子標籤、區塊鏈等技術，對危險化學品生產、經營、儲存、運輸、使用等全生命週期資訊進行綜合管理，通過採集危險化學品企業生產經營資料與危險化學品運輸流向資料，建立危險化學品全生命週期資料管理系統。通過對危險化學品運輸路線、運輸人員、運輸工具、周邊環境綜合監控，建立危險化學品運輸過程中的實時監控平臺與危險化學品企業購銷使用跟蹤預警系統，對危險化學品全生命週期、全流程進行跟蹤管理，支撐協同應急處置過程。

（三）工業機理模型

1.重大危險源安全生產風險評估和預警模型。以溫度、液位、壓力、可燃氣體濃度、有毒氣體濃度、組分、流量等重大危險源重點監控引數以及視訊智慧分析資訊和聯鎖投用情況為基礎，結合周邊地理、氣象環境條件、人口分佈、歷史事故資訊等，優化完善危險化學品重大危險源安全風險評估模型，實現對危險化學品重大危險源安全風險進行實時評估。

2.培訓效果評估模型。基於培訓完成後的事故資料、未遂事件資料、裝置維修資料、執法處罰資料、作業不安全行為資料、工藝波動報警資料等資訊，建立培訓效果評估模型，檢驗企業安全培訓質量，並據此提出針對性的培訓效果提升措施。

3.承包商表現評估模型。基於承包商資質等級、歷史事故資訊、人員配備、不安全作業行為、執法處罰資料、驗收評價意見、施工進度安排、後期維保響應及處置效果等資訊，建立承包商表現評估模型，實現對承包商表現量化動態管理。

4.裝置健康評估模型。基於裝置的振動、腐蝕、溫度、變形、偏轉、抖動等多種資訊，結合專家經驗和典型裝置故障事故案例，利用多源資訊融合與機器學習技術，充分利用線上、多維度和細微尺度的特徵資訊描述裝備的健康程度，構建裝置健康狀態評估模型，並根據實際應用效果，不斷通過引數調優、增加變數、演算法升級等方式優化迭代模型。

5.裝置預測性檢維修模型。基於AI、機器學習、聚類分析等先進演算法技術，對海量典型裝置故障案例和資料開展資料探勘分析，獲取裝置健康狀態劣化啟動時的振動、聲、光、電、熱、磁等多種特徵以及劣化加速失效的時間點和關鍵指標發展趨勢，從而建立裝置預測性檢維修量化模型，自動生成裝置預測性檢維修的時間點和推薦檢維修方法，避免裝置受損、意外停機和發生生產安全事故。

6.控制系統性能診斷模型。基於控制系統控制迴路的響應時間、響應準確性、抗干擾性、穩定性等指標，結合控制器、執行器和採集裝置的執行健康狀態和失效歷史資料等資訊，建立DCS、SIS、ESD、GDS等控制系統控制性能分析模型，對控制系統的控制性能進行量化評估。

7.優化控制模型。圍繞生產工藝，重點研發工藝流程模擬優化模型、聚合物反應模型、換熱網路優化模型、能量系統優化模型、生產質量管控模型，以實現企業生產工藝流程優化升級，降低失控風險。

8.全流程監管模型。結合危險化學品運輸流向視覺化跟蹤預警模型、危險化學品流向數量閉合校驗模型、危險化學品運輸超量預警模型、運輸流向異常變化跟蹤預警模型及危險化學品運輸流向時空集聚跟蹤預警模型，對危險化學品全生命週期進行跟蹤管理。

9.安全生產預警指數模型。基於人、物、環境、管理、事故等反映企業和園區生產及事故特徵的影響指標，建立安全生產預警指數模型，通過資料統計、計算、分析，定量化表示生產安全狀態，得到企業或園區某一時間生產安全狀態的數值，對安全生產狀況作出科學、綜合、定量的判斷。

10.人員異常智慧分析模型。建立人員不安全行為樣本庫，利用人體目標監測、底層特徵提取、人體行為建模、人體行為識別等演算法，實現對人體目標的追蹤和人員不安全行為的識別，並對不安全行為進行分級預警。

11.作業環境、異常狀態識別分析模型。利用遠距離紅外探測技術、紅外熱成像分析、可見光分析、鐳射光譜分析等方法，結合危險化學品領域常見的氣體光譜資料，對火災、煙霧、洩漏等異常情況進行識別。同時結合氣體擴散模型、火災傳播模型等，對異常情況的嚴重程度進行分析判斷，並進行分級預警。

三、重點工作

（一）“一平臺、一中心”建設

在《“工業網際網路+安全生產”行動計劃（2021-2023年）》部署的“一箇中心，兩個平臺”建設框架下，整合現有的危險化學品安全生產風險監測預警系統、中國安全生產大資料平臺等系統平臺數據，加快建設危險化學品安全生產監管平臺，建成一系列覆蓋“人、機、物、環、管”的危險化學品安全生產資料庫（見表1），形成“工業網際網路+危化安全生產”行業分中心。同時，積極推動地方各級平臺和中心建設應用工作，逐步建成“工業網際網路+安全生產”建設應用體系。

表1 “工業網際網路+危化安全生產”資料庫

（二）標識解析二級節點建設

根據《工業網際網路標識解析二級節點建設導則》等相關檔案要求並結合實際情況，建設“工業網際網路+危化安全生產”標識解析二級節點體系，主要包括：石油和天然氣開採業，石油、煤炭及其他燃料加工業，化學原料和化學制品製造業，醫藥製造業，化學纖維製造業，裝卸搬運和倉儲業（危險化學品）6個綜合型二級節點。綜合型二級節點之下根據行業體量規模等實際情況，可以按照《國民經濟行業分類》（GB/T 4754—2017）中所定義的“中類”或“小類”，進一步建設細分行業節點，不斷完善“工業網際網路+危化安全生產”標識解析二級節點體系。

（三）標識解析與服務

開展“工業網際網路+危化安全生產”標識解析與服務。工業網際網路標識解析體系為工業網際網路連線的物件提供統一的身份標識和解析服務，支撐企業、裝置、原料、產品、工藝等資料流動和資訊共享。“工業網際網路+危化安全生產”標識解析二級節點正式執行後，各類資料資源將在此匯聚沉澱，可為危險化學品各環節企業、行業主管部門和安全監管部門提供更好的資料管理服務，實現跨企業、跨行業、跨地區、跨部門的資料查詢和共享，同時通過開發各類工業數字化應用，可促進企業提質降本增效，提升企業風險管控能力和本質安全水平，助力應急管理體系及能力現代化和行業高質量發展。

（四）規劃方案

編制《全國“工業網際網路+危化安全生產”三年行動計劃》《全國“工業網際網路+危化安全生產”分中心建設規劃》《全國“工業網際網路+危化安全生產”資料支撐平臺建設規劃指南》《全國“工業網際網路+危化安全生產”應用監管平臺建設規劃指南》等規劃方案，從大處著眼，謀劃行業分中心、資料支撐平臺和應用監管平臺建設重點任務、關鍵工作、進度安排。

（五）技術性檔案

編制《“工業網際網路+危化安全生產”體系架構》《“工業網際網路+危化安全生產”安全框架》《“工業網際網路+危化安全生產”行業資料接入指南》《“工業網際網路+危化安全生產”網路部署指南》《“工業網際網路+危化安全生產”邊緣計算架構》《“工業網際網路+危化安全生產”資料分析指南》《“工業網際網路+危化安全生產”工業APP設計指南》《“工業網際網路+危化安全生產”工業APP培育指南》《“工業網際網路+危化安全生產”試點專案管理規範》等規範性檔案，指導全國各地開展“工業網際網路+危化安全生產”系統建設。

（六）標準體系

編制《“工業網際網路+危化安全生產”管理體系基礎和術語》《“工業網際網路+危化安全生產”管理體系要求》《“工業網際網路+危化安全生產”管理體系實施指南》《“工業網際網路+危化安全生產”管理體系評定指南》等總體性標準。編制《“工業網際網路+危化安全生產”工業APP分類分級和測評標準》《“工業網際網路+危化安全生產”企業端資料介面規範》《“工業網際網路+危化安全生產”監管平臺端資料介面規範》《“工業網際網路+危化安全生產”大資料採集規範》《“工業網際網路+危化安全生產”資料標準化規範》等關鍵基礎共性標準，明確各地建立、實施、保持和改進實施過程中管理機制的通用方法，可規範、指導各地建設應用過程，並使其持續受控，形成獲取可持續競爭優勢所要求的資訊化環境下的新型能力。

（七）感知層/邊緣層建設

結合人員、裝置、物料、工藝和環境等方面安全風險清單，編制針對性好、操作性強的企業安全風險感知方案，全面接入企業的液位、溫度、壓力、料位、流量、閥位和介質組分等工藝引數，可燃氣體濃度、有毒氣體濃度或助燃氣體濃度等氣體濃度引數，氣溫、風速、風向等環境引數，明火和煙氣，重要物料機泵狀態，接地電阻及相關監測裝置供電狀態，消防泵狀態和消防水池水位等消防重要引數，周界報警訊號，音視訊和人員進出資訊等關鍵引數；基於5G、北斗和鐳射速掃等技術，開發和部署專業智慧感知裝置及邊緣計算裝置，相容支援通用序列通訊協議 使用者資料報協議/傳輸控制協議（Modbus UDP/TCP）、過程控制的物件連線與嵌入標準 實時資料訪問規範/統一架構（OPC DA/ UA）、訊息佇列遙測傳輸（MQTT）、WebSocket等標準協議和私有協議，構建具備敏捷聯接、精準感知、低延遲的感知監測能力，實現不同格式、維度的資料融合，滿足企業安全風險管控在全域性協同、優化控制和敏捷應急等方面的關鍵需求。

（八）安全保障

著眼工業網際網路安全防護，遵循相關安全規範，設計安全防護策略與安全管理體系，全面考慮裝置及裝置安全、監測感知安全、處置恢復安全、網路和通訊安全、物理主機及環境安全、虛擬化安全、應用系統安全、使用者安全及資料傳輸與儲存安全等重點安全防護物件及場景，提供安全保障軟硬體配套設施及服務，確保工業網際網路健康有序發展。通過韌體安全增強、漏洞修復加固、補丁升級管理、硬體安全增強、安全監測審計、加強認證授權、部署分散式拒絕服務（DDoS）防禦體系、工業應用程式安全、主機入侵監測防護、漏洞掃描、資源訪問控制、資訊完整性保護等安全措施保障核心資料的安全流轉及各業務區的正常執行，對物理、網路、系統、應用、資料及使用者安全等實現可管可控。

（九）重大危險源管理

研究優化完善重大危險源安全生產風險監測預警模型；研究評估重大危險源安全生產風險監測預警系統執行指標體系；優化重大危險源安全生產風險監測預警系統功能；不斷提升重大危險源安全生產風險監測預警系統資料穩定性、完整性、準確性、實時性。

（十）智慧巡檢

研究不同崗位現場巡檢重點內容清單；研發複雜環境下智慧巡檢終端；研究巡檢資訊遠端、可靠、雙向實時傳輸技術。

（十一）人員定位

基於Wi-Fi、藍芽、超寬頻（UWB）、射頻識別技術（RFID）等相關技術以及差分基站、全球定位系統（GPS）、北斗、定位標籤等訊號終端裝置，研究企業室外、室內和受限空間人員定位技術，實現在淨空區域高精度（亞米級）和複雜裝置、室內區域連續定位功能；研究人員定位資料長距離、高精度、連續傳輸技術；研究人員定位相關可穿戴裝置。

（十二）裝置狀態診斷

研究建立不同類別裝置故障預測性維修的專家知識庫；研究基於多源資料融合分析的故障特徵提取技術；研究確定不同裝置執行健康狀態監控關鍵指標引數；研發相關高可靠性狀態監控裝置。

（十三）培訓管理

基於崗位、層級、行業類別、區域差別，研究分類建立各崗位重點培訓範圍；研究建立培訓效果評價指標體系。

（十四）相關方管理

研究建立評價機構、檢測機構、設計單位、施工單位、監理機構、行業專家、技術諮詢單位以及從業人員的表現評價指標體系和分級分類標準。

（十五）危險作業無人化

研究確定各行業類別的企業存在的小概率、高風險作業清單；基於上述清單，探究基於工業網際網路的危險作業無人化的可行性及解決方案，研發相關無人化作業的系統及裝備，並進行能力驗證。

（十六）風險分級管控和隱患排查治理管理

研究建立各細分行業類別的企業不同崗位的風險辨識清單；研究建立不同安全風險分級管控標準；研究建立各細分行業類別企業不同崗位的隱患排查標準。

（十七）化工園區危險氣體大範圍速掃監測預警

在工業網際網路的環境下，支援化工園區及企業加快部署大範圍速掃監測預警裝備，快速監測化工園區危險氣體濃度、反演重構危險區域複雜危險氣體洩漏空間場分佈，實現園區危險氣體濃度場資料的遠端、大範圍、快速監測和傳輸。

（十八）園區評估工作

跟蹤園區企業“工業網際網路+危化安全生產”體系運轉情況，通過採集工業生產過程相關的裝置物理引數、工作狀態資料、效能資料及其環境資料等，從穩定性、準確性、時效性、安全性等角度構建評估指標體系，對“工業網際網路+危化安全生產”體系運轉進行效能評估。

（十九）重點城市、園區級預警中心建設

在現有全國危險化學品安全生產風險監測預警系統已聯網的基礎上，建立重點城市、園區級安全生產風險監測預警中心，開發安全生產風險模型和資料分析模組，進行風險預警。推進邊緣雲和5G+邊緣計算能力建設，下沉計算能力，實現精準預測、智慧預警和超前預警。

（二十）誠信體系管理

建立安全生產專家、從業人員、第三方機構服務能力及信用積分量化考評指標體系，建立量化分級管理工作機制，研究建立安全生產專家、從業人員、第三方機構資訊化管理系統，實現動態化管理。

（二十一）試點企業建設

推進“工業網際網路+危化安全生產”戰略的基礎是進行龍頭企業試點示範，培育一批化工行業示範效果好的企業級平臺，推動重點企業示範平臺部署，實現技術與應用雙驅動。

（二十二）試點園區建設

組織開展“工業網際網路+危化安全生產”園區試點工作，遴選一批可複製、易推廣的園區標杆應用，鼓勵建設具備創新性和示範性的園區級“工業網際網路+危化安全生產”安全管理和服務平臺，培育一批解決方案提供商。探索安全生產管理新方式，推動現場檢查向線上線下相結合檢查轉變、離散性檢查向持續監測轉變，提升行政管理效率。

（二十三）試點省份建設

以化工企業較多和工業網際網路基礎較好的省份為試點，將各地市、各部門、各企業節點的資料通過統一的格式和介面，建立起可驗證、可溯源、可確權的應急管理可信資料體系，實現協同共治。鼓勵試點省份充分發揮自主性，整合已建的資訊化平臺和已有的資料資源，構建省級“工業網際網路+危化安全生產”安全監管和公共服務平臺及區域標識解析節點，創新監管模式，廣泛匯聚產業資源，支撐開展資源配置優化和創新生態構建，加快“工業網際網路+危化安全生產”建設。

（二十四）敏捷應急

將現有文字崗位應急處置卡進行數字化設計，提煉重構並雲化處理，利用工業網際網路平臺匯聚相關崗位、重點工藝、關鍵裝置知識庫，並形成覆蓋危險化學品生產、儲存、使用、經營和運輸等全產業鏈的系列化微服務元件，為危險化學品事故應急救援提供雲端設計知識及工具服務。

（二十五）應急資源資訊化

針對目前企業、園區、政府應急資源管理環節多，缺乏統一介面及現有的應急物資管理資訊系統資料掌握不全面、資料更新速度較慢，供需雙方資訊對接不暢，容易出現應急物資種類、時間上的供需失衡等問題，利用大資料解析、資訊整合等手段，由傳統的資料孤島轉為資訊化協同管理，推動企業、園區、園區周邊及政府應急資源的並行組織和協同優化。

四、試點與工程建設

（一）實施規劃

整體分三個階段，包括試點期、推廣期和完善期。試點期，以企業和園區示範工程建設為重點，初步構建“工業網際網路+危化安全生產”體系，推進企業數字化轉型。遴選一批可複製、易推廣的園區和企業標杆示範。推廣期，發揮試點示範的標杆引領作用，在化工行業全面推廣應用，進一步推動化工行業“自動化、數字化”升級改造，切實提升化工行業安全生產數字化、網路化、智慧化水平。在此基礎上，逐步擴大工業網際網路應用，貫通其他涉及危險化學品的行業，對危險化學品開展全生命週期追蹤治理，逐步實現企業、化工園區、監管部門資訊共享、上下貫通。完善期，全面建成“工業網際網路+危化安全生產”運營體系，全面打通危險化學品生產、儲存、使用、經營、運輸等環節，並進一步促進產業鏈延伸，聯合相關部委，實現危險化學品全要素、全流程線上匯聚管理，激發產業新動能。

（二）試點原則

一是企業申報與政府遴選相結合。鼓勵符合建設規劃要求的企業自願申報“工業網際網路+危化安全生產”試點，各省份根據實際情況遴選有一定基礎，有一定代表性，能夠覆蓋某一細分領域，可以形成可推廣成果的企業參加專案試點。應急管理部和地方各級應急管理部門將積極整合資源，建立協調機制，全力支援入選企業試點專案深入實施。二是分類與分期相結合。試點過程中將根據企業規模、企業現有基礎等情況，分類別設定重點建設內容（如表2），通過三年試點建設，構建“工業網際網路+危化安全生產”的初步框架，並在“十四五”期間全面推廣。三是單項試點與綜合試點相結合。試點過程中將採取單項試點和綜合試點相結合的方式。單項試點旨在對某一單項技術、場景或應用進行充分驗證，綜合試點旨在對多項技術、場景的融合應用進行全方位評估，沉澱一批有實效、可複製、可移植的先進經驗和成果並形成相應的技術規範。試點企業可以根據自身條件和發展需要，靈活選擇試點方式和試點內容。

五、保障措施

（一）加強組織領導

各地區要高度重視，把“工業網際網路+危化安全生產”作為推動危險化學品安全管理數字化轉型的關鍵抓手，建立工作推進機制，加大宣貫力度，精心組織安排，穩步推進建設方案落地。

（二）加強支援引導

各地區要結合本地區工業網際網路發展基礎及危險化學品安全生產特點，加強頂層設計，突出重點目標任務，制定扶持政策，加大資金支援力度，積極開展“工業網際網路+危化安全生產”建設應用工作。

（三）加強示範引領

各地區要按照本方案確定的重點內容、重點工作、實施規劃、試點原則等要求，認真選擇試點單位，優化試點方案，強化生態支撐，開展試點評估，儘快形成試點成果。及時總結各地區建設應用的好經驗好做法，加強技術交流，形成示範帶動效應。

（四）加強開放合作

堅持開放、創新、包容、互信，打造涵蓋科研院所、行業協會、專用裝置製造商、專業軟體服務商、資料服務商、系統整合商、通訊技術企業、網際網路企業、應用開發者、企業使用者等的開放式“工業網際網路+危化安全生產”生態系統，推動各生態系統成員充分發揮各自優勢，創造最大價值。

表2 示範工程重點建設內容