機器學習工程師崗位職責
崗位職責:
1、處理全民點遊平臺專案關於場景自動構建中素材資訊搭配關係的學習演算法研究;
2、完成領導交代的關於機器學習的相關專案,技術難點攻關。
崗位要求:
1、計算機、數學、統計學等相關專業,3年以上機器學習實際專案經驗;
2、熟悉常用機器學習演算法,能推導更好;
3、熟練使用python或者R語言,熟悉hadoop或spark更好;
4、熟悉tensorflow等框架優先考慮;
5、對資料敏感,能獨立完成專案任務(包含資料採集,指標建立,模型選擇等);
6、良好的溝通能力和抗壓能力。
1、利用常用的機器學習和深度學習演算法等分析語音訊號,挖掘情感與文字資訊;
2、使用常見的深度學習開源框架構建、優化和維護分析模型;
3、定期負責或參與樣本與基礎資料的整理、篩選和清洗工作。
職位需求:
1、數學、統計學、電腦科學等相關專業,本科或碩士及以上學歷;
2、熟悉資料結構相關知識;
3、熟悉基本的聚類和降維演算法(如KMeans,PCA等),以及基本的分類模型(邏輯迴歸,SVM,決策樹等);
4、對神經網路與深度學習有一定研究和實踐經驗,熟悉CNN、RNN等網路結構;
5、能夠熟練使用Python,C++,R或Matlab中一種或多種語言;
6、如使用過(包括但不限於)Theano,Tensorflow,Keras,Caffe等開源框架中的一種或多種則優先考慮;
7、如有語音識別、影象識別或自然語言處理類專案技術經驗者優先考慮;
8、具備良好的英語讀寫能力,良好的溝通與表達能力
崗位職責:
1、負責機器學習領域的技術研發,對前沿問題的探索與研究
2、結合產品實際應用場景,提供全面的技術解決方案
任職要求:
1、電腦科學、電子工程、數學、統計學或其它人工智慧相關專業碩士、博士
2、對常見的機器學習演算法有比較深入的理解,紮實的資料分析和建模能力
3、有計算機視覺、自然語言處理、資料探勘等領域的專案經驗
4、精通 Python,熟悉常見的機器學習框架
5、具有豐富的 GPU 與 CUDA 研發經驗
工作職責:1.熟練使用Linux系統,熟練使用R、python等語言;
2.研究深度學習(包括各種神經網路結構與應用)或計算機視覺各個領域(目標檢測識別等)中核心演算法;
3.將上述核心演算法應用到各種複雜現實場景中;
4.針對應用場景進行優化和定製;
5.編寫相關演算法分析和優化報告。
任職要求:
1.熟悉至少兩種以上的深度學習演算法,例如CNN或者LSTM等;
2.熟悉至少一種主流機器學習、深度學習框架,包括SparkMLlib、Mahout、BML、PaddlePaddle、Caffe、Tensorflow等;
3.具有相關應用背景者優先,例如做過跟蹤、識別等應用專案、有手勢識別經驗重點優先;
4.具有鑽研和創造力,能夠通過閱讀論文學習最新演算法和理論;
5.要求責任心強,有良好的學習能力和協作精神,願意接受挑戰和承受工作壓力要求。
-
鐳射銷售工程師崗位職責
鐳射銷售工程師是做什麼的?本文提供鐳射銷售工程師的崗位職責例子,包括詳細的工作內容及任職要求。職位描述:1.負責鐳射與光電產品的銷售與市場開拓;2.負責市場調研與分析3.負責相關產品的售前/售後服務與技術支援任職要求:1.本科及以上學歷,具有物理、光電、鐳射...
-
裝置驗證工程師崗位職責
裝置驗證工程師是做什麼的?本文提供裝置驗證工程師的崗位職責例子,包括詳細的工作內容及任職要求。主要職責起草公司驗證主計劃;起草公司設施,裝置的相關驗證檔案;按照主計劃實施裝置設施的相關驗證工作;處理驗證過程中的偏差和變更處理;參與公司計算機系統的驗證工...
-
支援工程師崗位職責
支援工程師是做什麼的?本文提供支援工程師的崗位職責例子,包括詳細的工作內容及任職要求。2.相關專業,有1年以上工作經驗;3.待人誠實可信,具有親和力,語言表達能力和動手能力強;4.具備網路通訊、弱電工程、安防監控工程系統整合工作經驗者優先考慮。崗位職責1、專業...
-
計算機工程師崗位職責
計算機工程師是做什麼的?本文提供計算機工程師的崗位職責例子,包括詳細的工作內容及任職要求。技能要求:1、大專及以上學歷,邏輯思維清晰.理工科類專業優先;2、對網際網路開發有一定的興趣,願意往網路開發方向發展;3、有無基礎都可以(入職老帶新),可接受優秀實習生,由老員...