資料分析師崗位的工作職責3篇 資料分析師：揭祕崗位的解碼能手

資料分析師崗位的工作職責涉及收集、整理和解讀大量資料，以幫助企業做出明智的決策。他們需要運用各種統計工具和技術，分析資料趨勢和模式，提供有價值的見解和建議。資料分析師還負責制定和改進資料採集和處理流程，以確保資料的準確性和可靠性。他們在不同行業和領域中扮演著重要角色，幫助企業利用資料洞察為業務增長和發展提供動力。

第1篇

1、 負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等，構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標;

3、 負責構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為個性化產品推薦提供支援;

5、 負責通過海量資料的挖掘和分析，給使用者提供分析報告;

1、 統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、 熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用spss、sas等相關資料分析軟體;

3、 熟練使用oracle、mysql資料庫，能夠書寫複雜的sql語句及儲存過程。

5、 較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件寫作能力;

6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

第2篇

1. 負責構建公司資料分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

2. 與運營管理團隊緊密協作，應用資料探勘技術，把業務問題轉化為資料模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：使用者聚類分析、growth hacking分析、獲客渠道效率分析、使用者留存和啟用分析，使用者cohort分析，使用者clv價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

3. 研究大資料領域前沿的資料探勘技術，並應用到業務分析實踐中。

1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上網際網路行業、金融保險等行業的資料探勘工作經驗;

2. 紮實的機器學習和資料探勘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分散式計算平臺，有大規模資料處理和資料分析挖掘經驗;熟練掌握sql、r、spss、sas、python等資料處理和分析工具;

3. 對資料敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和資料之間的聯絡;

4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。

第3篇

5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類資訊，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供後期金融類技術分析支援服務;

1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;

2、熱愛金融行業，並具備踏實持續學習金融知識能力;

3、有強烈的意願進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融資訊，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;

5、遵守紀侓和行業規範，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;

7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;