數據運營面試應該怎麼準備?
金三銀四是每年的招聘季,往往是參加各類面試拿到offer的好時候,而在今年,數據運營在招聘市場中需求頗多。最近有許多人詢問,數據運營面試應該怎麼準備?其實只要找對了方向,準備數據運營面試也不那麼難。總體來説,可以從自我介紹和專業能力兩個方面來入手準備。
自我介紹要精準
面試數據運營,自我介紹會相比一般的行業面試更為重要,因為通常面試官會根據你的自我介紹來展開後續的問題,比如你在自我介紹中説了一個項目,那麼面試官往往會針對你的這個項目來進行提問,比如這些數據你是用了什麼技術?一些功能是怎麼實現的?所以在數據運營面試中,一個重點鮮明、有後續展開餘地的自我介紹很重要。最簡單的方法:第一步,介紹自己是誰,用一句話説清楚自己的大概經歷;第二步,説説自己做過什麼,不用一一敍述,重點講自己做的最好的一兩個項目即可,並且要説出用了什麼技術,最後成果如何,達到了什麼樣的效果,並加一些量化的指標,一定要以自己最為熟悉的項目為準,以便應對之後面試官的反覆提問。
專業能力要能打
面試官的提問則大多會從這三方面入手:運用數據分析的工具、數據運營的理論知識、業務邏輯。一般比較常見的數據分析工具有Excel,SQL,Python/R等,應該針對不同公司的不同要求做相應的準備,面試官在數據分析工具這方面不會問得太細,主要還是瞭解一下你是否具備這個技能。
理論知識方面,最基礎的就是統計概率。這是數據運營和分析必須掌握的課程,描述性統計、概率、統計推算之類的核心技能要非常熟悉。比如面試官可能會問:置信區間更可怕的是I型錯誤還是II型錯誤這樣比較專業的問題。機器學習不是必備,卻可以是一個加分項,如果想要在這方面得到加分,需要熟悉常見算法的基本原理,瞭解各算法的優劣勢和使用場合。而對於業務邏輯,面試官通常會考核你對業務指標和數據分析報告方面的掌握,可以在面試前看看相應的書籍,並稍作練習。
所以,參加數據運營面試,要在幾分鐘之內讓面試官認可你,從正確的自我介紹開始就必須表現出一個數據運營嚴謹的工作能力與態度,之後面對面試官的提問,更要清楚明白對方想要考驗你的哪方面能力,認真鞏固數據運營必備技能,這樣才會對拿到offer有幫助。相信用正確的方法準備數據運營面試,就一定可以成功脱穎而出。
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