未來到2025年最熱門的7大職業
根據Modis研究公司估計,到2025年,資訊科技就業機會和科技崗位的數量將增長12%。
每一家企業都希望通過數字化方式實現自我轉型,而這隻有在堅定地關注應用最新技術的情況下才能實現。從而對技術崗位的需求技能和角色的定義正在發生變化。
人工智慧、網路安全、區塊鏈、增強現實和虛擬現實、物聯網——這些都是目前科技界裡最熱門的詞彙,所有這些領域都在為實現IT事業開啟更大更誘人的大門。
對於任何想要在IT行業大展拳腳的人來說,找到自己的職業方向,實現自己身的職業價值非常重要。讓我們開看看未來最熱門搶手的職業有哪些?
機器學習工程師
人工智慧是世界上的熱門話題,而且已經流行了好多年。然而,機器學習是行動所在,因為它是實現人工智慧最實用也是最複雜的方法。
幾乎每個行業都感受到了機器學習的魔力——製造業對網路安全、藝術和娛樂對網路搜尋、醫療科學對交通運輸等等。機器學習工程師的需求量很大,人才難得,這自然意味著高薪。
這些專業人員需要處理複雜的資料集,並使用R和Python等語言構建演算法,從模式中獲得見解,並將其轉換為“智慧”操作。
計算機視覺工程師
IDC的一項研究顯示,AR和VR領域的投資預計將從2017年的114億美元增長到2021年的2150億美元。其次,還有強大的工業力量,比如自動駕駛汽車革命。
因此,市場對計算機視覺工程專家的需求一直在激增,在未來幾年,情況很可能也是這樣。
計算機視覺工程師需要建立和改進機器視覺。機器學習有一個主要的重疊部分,因為這些工程師需要開發能夠檢測、跟蹤和分類物件的演算法。美國計算機視覺工程師的平均年薪是141143美元。
資料科學家
這些專家負責從大量結構化和非結構化資料中發現見解。由於企業越來越依賴於資料分析來進行決策,資料科學家的角色變得比以往任何時候都更加重要。
的確,資料顯示,資料科學家的職位招聘從2015年1月到2018年1月增加了75%。
根據羅伯特?哈夫(Robert Half)的《2018年技術與IT薪資指南》,資料科學家的薪資可能從25百分位數的10萬美元到95百分位數的16.8萬美元不等。程式設計和定量分析是資料科學的核心,強烈的團隊合作意識和溝通能力也會幫助你脫穎而出。
網路工程師
隨著物聯網進入企業,對高質量網路工程的需求也在激增。公司現在比以往任何時候都更需要網路工程師來確保“事物”以最有效和完整的方式連線起來。
網路分析師需要強大的技術技能,而且必須能夠通過提供網路流量的實時資訊帶來價值。網路工程師和分析師也需要加大學習投資,讓他們的業務深入網路和網路安全的重疊領域。
故障排除和有效的溝通技巧、分析和診斷技巧以及靈活安排工作時間的意願——這些都是企業尋找網路工程師的關鍵因素。
思科網路工程師和網路運營經理的年薪輕鬆超過10萬美元。
DevOps工程師
DevOps正在提供極好的商業價值。即使沒有明確定義的DevOps職位描述,公司仍在招聘DevOps技能人員並將其稱為DevOps工程。無論它叫什麼,它都在創造新的和有利可圖的技術工作。
為了確保您在如此鬆散定義的角色中享受生計和成功,您需要關注以下三項技能:
編碼和指令碼
流程重新設計
協作和溝通
DevOps工程師主要需要跨越分離軟體開發和IT運營管理領域,並能組織更高質量的程式碼用於開發。DevOps工程師的基本工資中位數是104,000美元。
雲端計算工程師
雲端計算市場正在不斷擴大。公共雲、私有云、混合雲——市場上的事情太多了。能夠設計、計劃、管理、維護和支援基於雲的系統的IT專業人員需求巨大。
特別是因為大多數企業都在朝著多雲和混合雲的方向發展,他們需要加強內部的雲技術專長。這就是為什麼雲工程師有著巨大的需求。
雲網絡工程師、雲安全分析人員、雲軟體工程師和雲架構師——這些都是雲工程師的遠景。熟練使用Python、Java和Ruby等程式語言,除了使用谷歌計算引擎、Amazon Web Services、Microsoft Azure和Linux的經驗外,這些都是在這一領域獲得出色工作的關鍵技能。
手機應用程式開發人員
手機進入消費市場幾乎不需要任何解釋。因此,企業想要在技術上做到移動化。這就是為什麼移動應用程式開發人員每年的起薪高達7.5萬美元。
移動開發技能不僅使你與幾乎所有企業的IT部門相關,而且使你有能力實現自己創業。
據估計,到2018年底,全球移動應用經濟規模將達到6.3萬億美元。難怪移動應用程式開發人員是目前職場的熱門職業。
哪些職業是你是目標?
要記住的一件事是——就像這些職業在過去幾年變得令人垂涎一樣,其他科技趨勢很可能會衝擊這些機會。關鍵是要開放地學習新技術,並將自己置於行業發展趨勢的方向。
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