《人工智慧的歷史、現狀和未來》學習心得
通過開展《人工智慧的歷史、現狀和未來》專題討論會,我對人工智慧有了一些簡單的感性認識,我知道了人工智慧從誕生,發展到今天經歷一個漫長的過程,許多人為此做出了不懈的努力。這是一門富有挑戰性的科學,它是機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬;
它是研究開發能夠模擬、延伸和擴充套件人類智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學;
它是人造的智慧,是電腦科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學,簡稱ai。總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。
蒸汽機時代、電氣時代、資訊時代、在到如今的人工智慧時代,每一次科技的進步都會引領產業的變革。如今處於蓬勃發展期的人工智慧時代,隨著大資料、雲端計算、網際網路、物聯網等資訊科技的發展,諸如影象分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智慧技術實現了技術突破,迎來了增長的高潮,全球科技企業巨頭都在積極推動人工智慧技術生態的研發佈局,全力搶佔人工智慧相關產業制高點。
人工智慧在很多領域得到了發展,在我們的日常生活和學習中發揮了重要的作用。從街邊早餐店的微信支付到火車站的“刷臉”乘車、從幫助家人幹活的掃地機器人到哄孩子玩耍的陪伴機器人,從人工翻譯到機器翻譯、從普通購物超市到阿里無人超市,從普通倉庫管理到京東的無人倉庫、……原本是學界尖端、專業的科學技術正在變成人們習以為常的“生活模樣”。“先知先覺,後知後覺,不知不覺”。科技的進步有了大機器生產,代替了人類特別多的體力勞動,現在的人工智正往人類腦力勞動方面發展,人類已經有越來越多的崗位被替代。以後我們還可以做什麼?
在社會治理上,也能看到人工智慧的“身影”。如當前貴州省警方將天網工程與人工智慧等技術相結合,通過“人臉識別”在茫茫人海中成功抓獲逃犯。想必未來的治安團結會越來越好,人們都是知法守法的好公民。因為你無論走到哪,都能定位到你的位置,你無論化妝成什麼樣,人臉識別都能認出你,你會清醒的認識到只要犯罪,結果都會被抓。
在工業領域裡,人工智慧也應用的比較早了,只不過基本上都是專用人工智慧,通用人工智慧尚處於起步階段。富士康自動化機器人生產線,機器人汽車組裝生產線已實現“機器換人”。黨中央、國務院高度重視並大力支援發展人工智慧,人工智慧在許多具體行業中的應用也才剛開始。“智慧”、“智造”這是當下工業展會上主打的字樣,這是未來發展的趨勢所在。人工智慧為傳統企業帶來新機遇,如我們的機床行業,如何從數控化的機床到智慧化的機床,已經成為我們亟需處理的問題。我認為未來智慧機床應具有更高速、更高精度。高速、高精加工技術可極大地提高效率,提高產品的質量和檔次,縮短生產週期和提高市場競爭能力。智慧化的機床應具有智慧調校功能,智慧機床依託感測器、機電一體化等技能,完成對加工的差錯檢測,並主動確定差錯補償值。智慧化的機床應具有感知功能,智慧機床能感知周圍環境溫度變化及壓力變化,能感知工件和刀具的情況等,智慧化的機床應具有網路功能,互相之間能組網,能傳輸實時資訊到雲服務,電腦手機等能實時監控等。
我認為未來衡器方面應是智慧衡器。大廠家兼併整合小廠家,有核心技術帶系統的淘汰無核心技術單一的,各大廠家各自有自己的雲平臺,通過各自雲臺遠端監控秤,發出指令動作,實現真正意義上的無人值守。秤臺製造方面應是機器人焊接生產線,應該和造汽車一樣自動化程度很高,可極大地提高效率,提高產品的質量和檔次,縮短生產週期和提高市場競爭能力。
我相信人工智慧在不久的將來將會得到更深一步的實現,會創造出一個全新的人工智慧世界。
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